AI+大數據+簡歷篩選與職業規劃,下一站「搜前途」要把簡歷大數據應用到哪里?
日期:2017-10-03 瀏覽

人工智能、大數據技術的行業應用逐步拓展開,而AI+教育也是多家機構作出預判下一個風口。教育本身雖然是一個個性化的問題,而職業規劃、專業成長更是個人有個人的路要走,但是不代表個性化的問題背后,不能找到普遍性規律。

搜前途,正是試圖利用AI+大數據處理技術,應用到簡歷篩選、人崗匹配、專業報考、職業規劃等教育領域中的。

簡歷清理技術主要銷售給B端類“應屆生求職網”“獵聘網”等招聘服務公司,提供技術解決方案,通過簡歷智能篩選,提高人崗匹配度。而簡歷形成的大數據,通過脫敏處理,搜前途于上月中推出了自有產品“志愿360”,面向C端學生、職場新人提供職業測評、規劃咨詢等服務。

搜前途創始人劉勇告訴36氪,經過近兩年的技術積累和行業應用經驗,最早推出的“簡歷清洗服務”,將用戶在多個渠道(如,智聯,51job等等)發布的職位及收取的簡歷快速整合到搜前途。

搜前途對這些簡歷進行自動解析、標準化處理并通過大數據Spider算法自動計算職位與簡歷的匹配度,人崗匹配算法精準度已超過80%,相當于中級HR的水準,相比于關鍵字匹配、語義分析方式,更加準確,匹配效率更高。能夠有效分析出每個職位的人的成長路徑、轉行情況等。 提高了HR的工作績效。

AI+大數據+簡歷篩選與職業規劃,下一站「搜前途」要把簡歷大數據應用到哪里?

而簡歷是每一個人自就讀高校、攻讀專業開始的完整職業發展路徑的集中結構化展示。而依托大量積累的簡歷數據,搜前途順次推出簡歷大數據分析服務:“志愿360”。

目前,高考不再分文理科,根據高中所學學科,間接決定了高考后升學在高校擬修讀的專業方向。因此,這就需要在高一就有初步的職業規劃。志愿360通過分析上億+真實簡歷,透視來自各類高校各類專業上億畢業生過去5年職業發展情況,通過專業或職業角度進行縱向分析、橫向對比,幫助高中生進行生涯規劃的產品。

據創始人介紹,志愿360不僅具有生涯規劃需要的基礎功能(一是基于智能測評分析專業或職業潛力;二是基于分數和戶口所在地,結合近年招生計劃,推薦意向就讀地區的合適學校及專業),更依托海量高校畢業生簡歷展示的職業發展信息,通過查看任一專業過去5年中畢業的人才的職業發展現狀。

如各專業的就業分布、平均薪資、專業對口率,以及各職業的專業分布、職業成長周期、轉行率等,從而有效判斷該專業畢業生在市場上的受歡迎程度。從而幫助專家、老師、家長、學生在2800余所高等院校(每個學校平均開設60個專業)中能夠更有效選擇適合自己又受市場歡迎的專業。

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至于公司戰略定位的問題,搜前途創始人劉勇告訴36氪,其實我們可以說是一個基于人工智能技術的人才大數據服務商,招聘只是切入口。搜前途通過一個可以代替人類做簡歷篩選和匹配的智能機器人,并將它提供給招聘網站或服務商做業務加速來收集(脫敏的)人才大數據。

然后在人才成長各階段提供大數據服務,比如針對高中生推出生涯規劃產品,職業規劃產品并幫助職教機構精準招生,畢業大學生精準推薦就業,逐步形成一個人才服務生態圈。當然,這些大數據的分析結果也可以服務于各地政府或企業,促進當地的教育改革、人才扶持、人才培訓或招聘等。

目前,在人才大數據方向,搜前途高中生生涯規劃產品-志愿360已完成線上和線下渠道的搭建,已通過合作伙伴與全國300個教育培訓機構簽約,覆蓋3000所高中;預計在九月初高中開學之際開始全國推廣,已完成一定規模預售。

盈利上,志愿360主要面向高中生、高中生家長提供服務,其中針對專業測評、智能推薦、大數據報告等收費。通過線上購買套餐以及線下渠道商推廣VIP卡。而之前的招聘服務,也是目前的營收重點,主要有兩方面收入來源:

  • 通過為招聘網站、人力資源SaaS服務商、地方政府提供“精準人崗匹配引擎”合作分成;

  • 為有招聘需求的機構提供精準簡歷推薦服務,按下載簡歷收費。

團隊創始人劉勇是一位連續創業者,獲得清華大學/美國加州大學Santa Cruz分校計算機碩士,專業都是ad-hoc網絡路由算法研究。聯合創始人兼CTO張志平是原立方網技術總監、北京泰克賽爾軟件公司資深技術經理,有著十余年互聯網/軟件行業經驗,資深技術及研發管理背景,擅長機器學習及數據分析,擅長大數據分布式計算。

此前,在2016年,搜前途曾獲得來自云研資本的千萬元級Pre-A輪融資。目前正籌備新一輪A輪融資。

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